Minta Wakil Presiden E-niaga atau Manajer Merchandising Online apa yang mereka lakukan untuk meningkatkan rasio konversi dan penjualan di situs mereka dan kemungkinan besar mereka akan memberi tahu Anda bahwa mereka menggunakan motor rekomendasi terbaru untuk menghasilkan pengalaman belanja yang sangat dipersonalisasi. Saya akan mengatakan mereka meninggalkan uang di atas meja.
Klik pada satu set alas kaki dan itu akan menunjukkan tiga alternatif panas tambahan, ikat pinggang dan tas tangan untuk bekerja sama dengannya. Mesin rekomendasi bisa jadi sederhana atau cukup rumit tetapi tujuannya sama; meningkatkan tingkat konversi dan juga AOV (nilai pembelian reguler) bandarqq online.
Jadi, dengan semua teknologi ini tersedia untuk mempersonalisasi pengalaman pembelian dengan mudah bagi pembeli online, di mana tempat strategi “Susu dan Telur” akan memiliki performa E-niaga yang terdepan? Lebih baik lagi, apa yang dimaksud dengan strategi “Susu dan Telur”?
Kata ini lebih akrab bagi siapa pun yang memiliki pertemuan merchandising konvensional. Konsep ini meresap di dunia ritel, dan telah teruji oleh waktu karena suatu alasan; bagaimanapun, itu berhasil.
Sekarang
Anda meletakkan Susu dan Telur di bagian belakang penyimpanan karena Anda tahu pembeli akan menyadari bahwa itu jauh dari tempatnya. Terlepas dari produk benar-benar ditempatkan di jalur ke dan dari susu dan telur untuk meningkatkan kerentanan alias mencoba menjual peluang yang selanjutnya meningkatkan AOV.
Prinsip yang sama berkaitan dengan merchandising internet tetapi banyak orang mengabaikan perahu. Berapa banyak situs web yang ingin Anda kunjungi yang menempatkan produk “Paling Laris” atau “Paling Populer” di tutup halaman web atau kategori? Ini benar-benar ramalan yang terwujud dengan sendirinya. Penjual Teratas Anda datang di slot terbaik dan juga mereka tetap menjadi Penjual Teratas seperti yang Anda harapkan. Ini seperti menaruh Susu dan Telur Anda saat check-out.
Visualisasikan situasi E-niaga berikut di mana 1-2 layanan dan produk sesuai dengan laman kategori Anda. Item A adalah produk Anda yang paling populer sehingga Anda menempatkannya di 1. Menjual $ 100 pada sore hari dan Produk B yang kurang populer saat ini ada di Slot 16 (halaman 2) juga menjual $ 25 dengan total keseluruhan $ 125 dalam penjualan.
Algoritme pengoptimalan setelah pendekatan Susu dan Telur akan menempatkan Produk B di Slot 1 dan Produk A di Slot 8. Item A akan menawarkan $ 90, namun Produk B menjual £ 60 dengan jumlah total keseluruhan 150 dalam penjualan yang benar-benar meningkat 20% dalam penjualan hanya dengan mengubah keuntungan slotting Anda.
Hari ini, itu adalah metode merchandising internet yang layak untuk dicoba.
Jika Anda sudah bekerja dengan mesin rekomendasi, pikirkan betapa hebatnya jika daftar produk yang melekat persis dengan mesin rekomendasi telah menggambar dioptimalkan di dalam mode ini.